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2019-2025年中国人脸识别考勤机行业发展现状及运营模式分析报告
2019-2025年中国人脸识别考勤机行业发展现状及运营模式分析报告
【出版机构】: 中信博研研究院
【出版日期】: 2019-08-23
【报告价格】: 【纸质版】: 6500元 【电子版】: 6800元 【纸质+电子】: 7000元
【交付方式】: 电子版或特快专递
【电话订购】: 010-56019556
【手机订购】: 15001081554
【在线联系】: QQ:1637304074 2509806151
【联 系 人】: 雷丹 张熙玲

本报告由中信博研研究院出版。本报告是中信博研研究院的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中信博研研究院书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中信博研研究院有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站010-56019556,请认准"中信博研研究院"网站,以便获得全程优质完善服务。中信博研研究院是中国拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的研究咨询机构。凡在我公司购买报告的客户,可提供售后服务一年。

人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机,事先只需采集员工 的面像并建立档案,当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内,考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。 人脸识别考勤机主要用于对公司员工的出勤统计,员工签到时需要通过摄像头采集到员工面部照片,再通过人脸识别算法从采集到的照片中取得特征值并与数据库中预先存入的员工人脸照片的特征值进行分析比较,识别成功后报出员工的姓名,则考勤成功。
    人工智能已上升至国家战略高度,技术的难题已经逐渐不再成为问题,结合场景的应用方能迸发出技术的价值和力量。人脸识别技术在智慧城市、公共安全、轨道交通、政府治理及交通服务等行业应用场景丰富,而高频有效的应用场景正是佳都的传统优势所在,叠加公司目前在机器视觉和智能大数据技术方面的蓄势,随着更多应用场景的实现也将强化公司的成长性。
报告目录:
第一部分行业环境综述
第一章中国人脸识别考勤机行业发展的经济及社会环境分析
1.1 中国人脸识别考勤机行业经济环境分析
1.1.1 中国经济运行情况
1、国民经济运行情况GDP
2、消费价格指数CPI、PPI
3、全国居民收入情况
4、恩格尔系数
5、工业发展形势
6、固定资产投资情况
1.1.2 经济环境对行业的影响分析
1.2 中国人脸识别考勤机行业社会环境分析
1.2.1 行业社会环境
1、人口环境分析
2、教育环境分析
3、文化环境分析
4、生态环境分析
5、中国城镇化率
6、居民的各种消费观念和习惯
1.2.2 社会环境对行业的影响分析
 
第二章中国人脸识别考勤机行业发展的政策及技术环境分析
2.1 中国人脸识别考勤机行业政策环境分析
2.1.1 行业监管环境
1、行业主管部门
2、行业监管体制
2.1.2 行业政策分析
1、主要法律法规
2、相关发展规划
2.1.3 政策环境对行业的影响分析
2.2 中国人脸识别考勤机行业技术环境分析
2.2.1 人脸识别考勤机技术分析
1、技术水平总体发展情况
2、中国人脸识别考勤机行业新技术研究
2.2.2 人脸识别考勤机技术发展水平
1、中国人脸识别考勤机行业技术水平所处阶段
2、与国外人脸识别考勤机行业的技术差距
2.2.3 行业主要技术发展趋势
2.2.4 技术环境对行业的影响
 
第三章人脸识别考勤机行业概述
3.1 人脸识别考勤机行业基本概述
3.1.1 人脸识别考勤机行业基本定义
3.1.2 人脸识别考勤机行业主要分类
3.1.3 人脸识别考勤机行业特点
3.2 人脸识别考勤机行业商业模式
3.2.1 人脸识别考勤机行业商业模式
3.2.2 人脸识别考勤机行业盈利模式
3.2.3 人脸识别考勤机行业互联网+模式
3.3 人脸识别考勤机行业产业链
3.3.1 人脸识别考勤机行业产业链简介
3.3.2 人脸识别考勤机行业上游供应分布
3.3.3 人脸识别考勤机行业下游需求领域
3.4 人脸识别考勤机行业研究机构
3.4.1 人脸识别考勤机行业介绍
3.4.2 人脸识别考勤机行业-研究优势
3.4.3 人脸识别考勤机行业-研究范围
 
第二部分行业发展概况
第四章人脸识别考勤机所属行业发展现状分析
4.1 2017-2019年全球人脸识别考勤机行业发展情况概述
4.1.1 全球人脸识别考勤机行业发展现状
4.1.2 全球人脸识别考勤机行业市场规模
1、全球人脸识别考勤机行业市场规模分析
2、全球人脸识别考勤机行业市场规模预测
4.1.3 全球人脸识别考勤机行业区域分析
1、美国人脸识别考勤机行业发展概况
2、欧洲人脸识别考勤机行业发展概况
3、日韩人脸识别考勤机行业发展概况
4.2 2017-2019年中国人脸识别考勤机行业发展情况概述
4.2.1 中国人脸识别考勤机行业发展阶段
4.2.2 中国人脸识别考勤机行业发展总体概况
4.2.3 中国人脸识别考勤机行业发展特点分析
4.2.4 中国人脸识别考勤机行业细分市场调研
4.3 2017-2019年中国人脸识别考勤机行业区域发展现状
4.3.1 中国人脸识别考勤机行业区域发展综述
4.3.2 中国人脸识别考勤机行业区域分布情况
4.3.3 中国人脸识别考勤机行业区域投资策略
 
第五章中国人脸识别考勤机所属行业运行指标分析及预测
5.1 中国人脸识别考勤机所属行业市场规模分析及预测
5.1.1 2017-2019年中国人脸识别考勤机行业市场规模分析
5.1.2 2019-2025年中国人脸识别考勤机行业市场规模预测
5.2 中国人脸识别考勤机行业市场现状分析及预测
5.2.1 中国人脸识别考勤机所属行业市场供给分析
1、2017-2019年中国人脸识别考勤机行业供给规模分析
2、2019-2025年中国人脸识别考勤机行业供给规模预测
5.2.2 中国人脸识别考勤机所属行业市场需求分析
1、2017-2019年中国人脸识别考勤机行业需求规模分析
2、2019-2025年中国人脸识别考勤机行业需求规模预测
5.3 中国人脸识别考勤机所属行业企业数量分析
5.3.1 2017-2019年中国人脸识别考勤机行业企业数量情况
5.3.2 2017-2019年中国人脸识别考勤机行业企业竞争结构
5.4 2017-2019年中国人脸识别考勤机行业财务指标总体分析
5.4.1 行业盈利能力分析
5.4.2 行业偿债能力分析
5.4.3 行业营运能力分析
5.4.4 行业发展能力分析
 
第三部分投资前景分析
第六章中国人脸识别考勤机行业重点上游供应分析
6.1 人脸识别考勤机行业上游(一)供应分析
6.1.1 发展现状分析
6.1.2 发展规模分析
6.1.3 重点企业分析
6.2 人脸识别考勤机行业上游(二)供应分析
6.2.1 发展现状分析
6.2.2 发展规模分析
6.2.3 重点企业分析
6.3 人脸识别考勤机行业上游(三)供应分析
6.3.1 发展现状分析
6.3.2 发展规模分析
6.3.3 重点企业分析
 
第七章中国人脸识别考勤机行业重点下游领域分析
7.1 人脸识别考勤机行业下游领域(一)分析
7.1.1 发展现状概述
7.1.2 市场应用规模
7.1.3 市场需求分析
7.2 人脸识别考勤机行业下游领域(二)分析
7.2.1 发展现状概述
7.2.2 市场应用规模
7.2.3 市场需求分析
7.3 人脸识别考勤机行业下游领域(三)分析
7.3.1 发展现状概述
7.3.2 市场应用规模
7.3.3 市场需求分析
 
第八章 2019-2025年中国人脸识别考勤机行业投资前景与潜力分析
8.1 人脸识别考勤机行业投资前景与壁垒
8.1.1 人脸识别考勤机行业进入壁垒分析
8.1.2 人脸识别考勤机行业发展趋势分析
8.1.3 人脸识别考勤机行业发展的影响因素
1、有利因素
2、不利因素
8.1.4 人脸识别考勤机行业投资前景分析
1、政策风险
2、供求风险
3、技术风险
4、产品结构风险
5、其他风险
8.2 2019-2025年人脸识别考勤机行业投资前景与建议
8.2.1 中国人脸识别考勤机行业投资前景分析
1、人脸识别考勤机投资前景分析
2、人脸识别考勤机投资吸引力分析
3、人脸识别考勤机主要潜力品种分析
8.2.2 中国人脸识别考勤机行业投资机会分析
1、产业链投资机会
2、细分市场投资机会
3、重点区域投资机会
4、产业发展的空白点
5、投资回报率较高的投资方向
8.2.3 人脸识别考勤机行业投资建议
1、移动互联网营销渠道
2、多渠道共同推进市场
 
第四部分行业竞争策略
第九章中国人脸识别考勤机行业竞争企业分析
9.1 汉王科技股份有限公司
9.1.1 企业概况
9.1.2 企业优势分析
9.1.3 产品/服务特色
9.1.4 经营状况
9.1.5 发展规划
9.2 泰豪科技股份有限公司
9.2.1 企业概况
9.2.2 企业优势分析
9.2.3 产品/服务特色
9.2.4 经营状况
9.2.5 发展规划
9.3 青岛文达通科技发展有限公司
9.3.1 企业概况
9.3.2 企业优势分析
9.3.3 产品/服务特色
9.3.4 经营状况
9.3.5 发展规划
9.4 上海银晨智能识别科技有限公司
9.4.1 企业概况
9.4.2 企业优势分析
9.4.3 产品/服务特色
9.4.4 经营状况
9.4.5 发展规划
9.5 深圳市飞瑞斯科技有限公司
9.5.1 企业概况
9.5.2 企业优势分析
9.5.3 产品/服务特色
9.5.4 经营状况
9.5.5 发展规划
9.6 北京智慧眼科技发展有限公司
9.6.1 企业概况
9.6.2 企业优势分析
9.6.3 产品/服务特色
9.6.4 经营状况
9.6.5 发展规划
 
第十章中国人脸识别考勤机行业竞争力分析
10.1 人脸识别考勤机行业竞争五力模型分析
10.1.1 人脸识别考勤机行业上游议价能力
10.1.2 人脸识别考勤机行业下游议价能力
10.1.3 人脸识别考勤机行业新进入者威胁
10.1.4 人脸识别考勤机行业替代产品威胁
10.1.5 人脸识别考勤机行业内部企业竞争
10.2 人脸识别考勤机行业竞争SWOT模型分析
10.2.1 人脸识别考勤机行业优势分析(S)
10.2.2 人脸识别考勤机行业劣势分析(W)
10.2.3 人脸识别考勤机行业机会分析(O)
10.2.4 人脸识别考勤机行业威胁分析(T)
10.3 人脸识别考勤机行业竞争格局分析及预测
10.3.1 2017-2019年人脸识别考勤机行业竞争分析
10.3.2 2017-2019年中外人脸识别考勤机产品竞争分析
10.3.3 2017-2019年我国人脸识别考勤机市场集中度分析
10.3.4 2019-2025年人脸识别考勤机行业竞争格局预测
 
第十一章中国人脸识别考勤机行业企业竞争策略建议
11.1 提高人脸识别考勤机企业竞争力的策略
11.1.1 提高中国人脸识别考勤机企业核心竞争力的对策
11.1.2 人脸识别考勤机企业提升竞争力的主要方向
11.1.3 影响人脸识别考勤机企业核心竞争力的因素及提升途径
11.1.4 提高人脸识别考勤机企业竞争力的策略建议
11.2 人脸识别考勤机行业企业产品竞争策略
11.2.1 产品组合竞争策略
11.2.2 产品生命周期的竞争策略
11.2.3 产品品种竞争策略
11.2.4 产品价格竞争策略
11.2.5 产品销售竞争策略
11.2.6 产品服务竞争策略
11.2.7 产品创新竞争策略
11.3 人脸识别考勤机行业企业品牌营销策略
11.3.1 品牌个性策略
11.3.2 品牌传播策略
11.3.3 品牌销售策略
11.3.4 品牌管理策略
11.3.5 网络营销策略
11.3.6 品牌文化策略
11.3.7 品牌策略案例
 
第十二章人脸识别考勤机行业研究结论及建议 
12.1 人脸识别考勤机行业研究结论
12.2 建议
 
图表目录:
图表:2017-2019年国内生产总值及其增速
图表:2017-2019年三次产业增加值占国内总值的比重
图表:2017-2019年全国工业增加值及其增长速度
图表:2017-2019年全国社会固定资产投资
图表:2017-2019年人脸识别考勤机行业主要政策汇总
图表:人脸识别考勤机行业技术分析
图表:人脸识别考勤机产业链分析
图表:2017-2019年全球人脸识别考勤机行业市场规模分析
图表:2019-2025年全球人脸识别考勤机行业市场规模预测
图表:2017-2019年中国人脸识别考勤机行业市场规模分析
图表:2019-2025年中国人脸识别考勤机行业市场规模预测
图表:2017-2019年中国人脸识别考勤机行业供给规模分析
图表:2019-2025年中国人脸识别考勤机行业供给规模预测
图表:2017-2019年中国人脸识别考勤机行业需求规模分析
图表:2019-2025年中国人脸识别考勤机行业需求规模预测
图表:2017-2019年中国人脸识别考勤机行业企业数量情况
图表:2017-2019年中国人脸识别考勤机行业企业竞争结构
图表:中国人脸识别考勤机行业盈利能力分析
图表:中国人脸识别考勤机行业运营能力分析
图表:中国人脸识别考勤机行业偿债能力分析
图表:中国人脸识别考勤机行业发展能力分析
图表:中国人脸识别考勤机行业经营效益分析
图表:2019-2025年中国人脸识别考勤机行业发展趋势预测
图表:2019-2025年中国人脸识别考勤机行业竞争策略建议

 

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